Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. V. 10. Közlemények |
2024
adattárból, 2024. V. 10. |
Szabó Szilárd, Holb Imre J., Abriha-Molnár Vanda Éva, Szatmári Gábor, Singh Sudhir Kumar, Abriha Dávid: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics, APPLIED SOFT COMPUTING 155: 111468 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. V. 10. |
Abriha Dávid, Srivastava Prashant K., Szabó Szilárd: Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation, HELIYON 9: e14045 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. V. 10. |
Abriha Dávid, Szabó Szilárd: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes, INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH 16: (1) pp. 1707-1724. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. V. 10. |
Shebl Ali, Abriha Dávid, Fahil Amr S., El-Dokouny Hanna A., Elrasheed Abdelmajeed A., Csámer Árpád: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the Support Vector Machine, Random Forest, and XG Boost Machine Learning Algorithms, ORE GEOLOGY REVIEWS 161: 105652 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. V. 10. |
Szabó Loránd, Abriha Dávid, Phinzi Kwanele, Szabó Szilárd: Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery, ACTA GEOGRAPHICA DEBRECINA LANDSCAPE AND ENVIRONMENT SERIES 15: (1) pp. 66-75. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. V. 10. |
Phinzi Kwanele, Abriha Dávid, Szabó Szilárd: Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems, REMOTE SENSING 13: (15) 2980 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 11 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. V. 10. |
Abriha Dávid, Szabó Szilárd, Enyedi Péter: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján, In: Molnár, Vanda Éva (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetemi Kiadó (2021) pp. 9-16. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: Angol, Magyar
|
2021
adattárból, 2024. V. 10. |
Abriha D, Szabó Sz, Varga Gy: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon, In: Molnár, Vanda Éva (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetemi Kiadó (2021) pp. 17-23. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: Angol, Magyar
|
2020
adattárból, 2024. V. 10. |
Phinzi Kwanele, Abriha Dávid, Bertalan László, Holb Imre, Szabó Szilárd: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 9: (4) 252 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 34 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. V. 10. |
Abriha Dávid, Kovács Zoltán, Ninsawat Sarawut, Bertalan László, Balázs Boglárka, Szabó Szilárd: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery – a comparison, HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) 67: (4) pp. 375-392. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 21 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 82 |
|
|