Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. VII. 10.
Személyes adatok
Márkus András
név Márkus András
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzTE Informatika Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím markusainf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 544-558
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2023
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2023 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Az együttműködő IoT, Edge és Fog Computing viselkedésének elemzése, elsősorban a feladatütemezési és számítási tehermentesítési stratégiákra összpontosítva, valamint ezen algoritmusok hatásainak értékelése az energiafogyasztás, a költséghatékonyság és az erőforrások felhasználásának szempontjából.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

 Markus Andras, Biro Mate, Skala Karolj, Šojat Zorislav, Kertesz Attila: Modeling Dew Computing in DISSECT-CF-Fog, APPLIED SCIENCES-BASEL 12: (17) 8809
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2021

 Markus A., Biro M., Kecskemeti G., Kertesz A.: Actuator behaviour modelling in IoT-Fog-Cloud simulation, PEERJ COMPUTER SCIENCE 7: e651
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2021

 Markus Andras, Dombi Jozsef Daniel, Kertesz Attila: Location-aware Task Allocation Strategies for IoT-Fog-Cloud Environments, In: Cristina, Ceballos (szerk.) 2021 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), IEEE (2021) pp. 185-192.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

 Markus Andras, Kertesz Attila: A survey and taxonomy of simulation environments modelling fog computing, SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY 101: 102042
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 50
nyelv: angol
URL 
2020

 Markus Andras, Gacsi Peter, Kertesz Attila: Develop or Dissipate Fogs? Evaluating an IoT Application in Fog and Cloud Simulations, In: Donald, Ferguson; Markus, Helfert; Claus, Pahl (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science, SciTePress (2020) pp. 193-203.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

 Markus Andras, Dombi Jozsef Daniel: Multi-Cloud Management Strategies for Simulating IoT Applications, ACTA CYBERNETICA 24: (1) pp. 83-103.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2018

 Markus Andras, Marques Andre, Kecskemeti Gabor, Kertesz Attila: Efficient Simulation of IoT Cloud Use Cases, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10768: pp. 313-336.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2017

 Andras Markus, Gabor Kecskemeti, Attila Kertesz: Flexible Representation of IoT Sensors for Cloud Simulators, In: Igor, Kotenko; Yiannis, Cotronis; Masoud, Daneshtalab (szerk.) 2017 25th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing, IEEE Computer Society (2017) pp. 199-203.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2017

 Markus Andras, Kertesz Attila: Simulating IoT Cloud systems: A meteorological case study, In: IEEE (szerk.) Second International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), 2017, IEEE (2017) pp. 171-176.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2017

 Andras Markus, Attila Kertesz, Gabor Kecskemeti: Cost-Aware IoT Extension of DISSECT-CF, FUTURE INTERNET 9: (3) 47
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:78 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
21
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
21
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
16
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
5
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
78
Témavezetés
témavezető Kertész Attila
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2019/02
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2023/01
a fokozatszerzés éve 2023
diszertáció az értekezés tézisei (magyar)az értekezés
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )