Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. I. 27. Közlemények |
2022
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Szekrényes István: Az azonosítás nem kizárólag forenzikus problémájáról, In: Valastyán, Tamás; Angyalosi, Gergely (szerk.) Fakultások közt, L'Harmattan Kiadó (2022) pp. 183-201. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: magyar
|
2021
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Hunyadi László, Szekrényes István: Hangok, hangulatok, gesztusok, In: Dodé, Réka; Ludányi, Zsófia (szerk.) A korpusznyelvészettől a neurális hálókig, Nyelvtudományi Kutatóközpont (2021) pp. 81-90. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: magyar URL |
2020
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Szekrényes István: Prozódiai jellemzők gépi feldolgozása és hasznosítása élőnyelvi korpuszok elemzésében, dokumentum típusa: nyelv: magyar URL |
2019
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Szekrényes István: Post-processing T-patterns Using External Tools From a Mixed Method Perspective, FRONTIERS IN PSYCHOLOGY 10: pp. 1-12. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2019
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Kovács György, Szekrényes István: Applying Neural Network Techniques for Topic Change Detection in the HuComTech Corpus, In: Szekrényes, István; Hunyadi, Laszlo (szerk.) The Temporal Structure of Multimodal Communication, Springer International Publishing (2019) pp. 147-162. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: angol URL |
2017
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2023. I. 27. |
Szekrényes István, Kovács György: Classification of Formal and Informal Dialogues Based on Turn-Taking and Intonation Using Deep Neural Networks, In: Alexey, Karpov; Rodmonga, Potapova; Iosif, Mporas (szerk.) Speech and Computer, Springer International Publishing (2017) pp. 233-243. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2016
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2017. IX. 10. |
Laszlo Hunyadi, István Szekrényes, Hermina Kiss: Prosody Enhances Cognitive Infocommunication: Materials from the HuComTech Corpus, In: Szerk.: Anna Esposito, Szerk.: Lakhmi C Jain Toward Robotic Socially Believable Behaving Systems - Volume I: Modeling Emotions. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 183-204. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: angol
|
2016
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2017. IX. 10. |
László Hunyadi, Tamás Váradi, István Szekrényes: Language technology tools and resources for the analysis of multimodal communication, In: Szerk.: Erhard Hinrichs, Szerk.: Marie Hinrichs, Szerk.: Thorsten Trippel Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH 2016). Tübingen: University of Tübingen, 2016. pp. 117-124. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
2015
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2017. IX. 10. |
I. Szekrényes: ProsoTool, a method for automatic annotation of fundamental frequency, In: Szerk.: Baranyi Peter 2015 6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). New York: IEEE, 2015. pp. 291-296. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
2014
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2017. IX. 10. |
István Szekrényes: Annotation and interpretation of prosodic data in the HuComTech corpus for multimodal user interfaces, JOURNAL ON MULTIMODAL USER INTERFACES 8: (2) pp. 143-150. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol
|
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 1 ![adattárból](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) |
|
|