Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 07. Közlemények |
2023
adattárból, 2024. III. 07. |
Lilik Ferenc, Bukovics Ádám, Kóczy Laszló T.: Fuzzy Inference System-like Aggregation Operator for Fuzzy Signatures, In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4, Springer-Verlag (2023) pp. 93-101. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. III. 07. |
Ferenczi Balázs, T. Kóczy Laszló, Lilik Ferenc: Fuzzy Signature Based Model in Material Handling Management, In: Medina-Moreno, Jesús; Kóczy, László T.; Harmati, István Á.; Cornejo, María Eugenia (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4, Springer-Verlag (2023) pp. 169-179. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. III. 07. |
Kovács Melinda, Lilik Ferenc, Nagy Szilvia: On Selecting, Ranking, and Quantifying Features for Building a Liver CT Diagnosis Aiding Computational Intelligence Method, APPLIED SCIENCES-BASEL 13: (6) 3462 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. III. 07. |
Nagy Szilvia, Lilik Ferenc, Sziová Brigita, Szujó Szonja, Kóczy Lászó T: On the Selection the Rule Membership Functions and Fuzzy Rule Interpolation, In: István, Á. Harmati; László, T. Kóczy; Jesús, Medina; Eloísa, Ramírez-Poussa (szerk.) Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 3, Springer-Verlag (2022) pp. 111-118. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány független idéző közlemények száma: 3 nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. III. 07. |
Ferenczi Balazs, Koczy Laszlo T., Lilik Ferenc: State Dependent Weighting in Fuzzy Signatures Optimizing Material Handling Management Problems, dokumentum típusa: független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. III. 07. |
Ádám Bukovics, Ferenc Lilik, Kóczy László T., Máté Liszi: CONDITION ASSESSMENT OF SIDE CORRIDORS WITH THE USE OF AGGREGATIONS BASED ON FUZZY INFERENCE METHOD, In: Blanco, H.; Boffill, Y.; Lombillo, I. (szerk.) 9th Euro-American Congress on Construction Pathology, Rehabilitation Technology and Heritage Management, REHABEND 2022, University of Cantabria (2022) pp. 864-872. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol
|
2022
adattárból, 2024. III. 07. |
Bektaş Nurullah, Lilik Ferenc, Kegyes-Brassai Orsolya: Development of a Fuzzy Inference System Based Rapid Visual Screening Method for Seismic Assessment of Buildings Presented on a Case Study of URM Buildings, SUSTAINABILITY 14: (23) p. 16318. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. III. 07. |
Lilik Ferenc, Nagy Szilvia, Kovacs Melinda, Szujo Szonja Krisztina, Koczy Laszlo T.: Interpolative decisions in the fuzzy signature based image classification for liver CT, In: IEEE, , (szerk.) 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE (2021) 9494401 dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. III. 07. |
Ádám Bukovics, Ferenc Lilik, László T. Kóczy: Fuzzy reasoning in condition assessment of side corridor structures, In: IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021), IEEE (2021) 156 dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol
|
2020
adattárból, 2024. III. 07. |
Lilik Ferenc, Solecki Levente, Sziová Brigita, Kóczy László T., Nagy Szilvia: On Wavelet Based Enhancing Possibilities of Fuzzy Classification Methods, ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING 945: pp. 56-73. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 20 |
|
|