Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. IV. 10. Közlemények |
2024
adattárból, 2024. IV. 10. |
Walid Guettala, László Gulyás: On the Power of Graph Neural Networks and Feature Augmentation Strategies to Classify Social Networks (16th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2024 2024-04-15 [Ras Al Khaimah, United Arab Emirates]), dokumentum típusa: nyelv: angol
|
2023
adattárból, 2024. IV. 10. |
Kozierkiewicz Adrianna, Vossen Gottfried, Treur Jan, Núñez Manuel, Gulyás László, Botzheim János, Nguyen Ngoc Thanh: Computational Collective Intelligence, Springer Switzerland dokumentum típusa: Könyv/Konferenciakötet nyelv: angol
|
2023
adattárból, 2024. IV. 10. |
Jiaojiao Mei, Gulyás László, Botzheim János: Comparing Lamarckian and Baldwinian Approaches in Memetic Optimization, In: Nguyen, Ngoc Thanh; Botzheim, János; Gulyás, László; Nunez, Manuel; Treur, Jan; Vossen, Gottfried; Kozierkiewicz, Adrianna (szerk.) Advances in Computational Collective Intelligence, Springer Nature Switzerland AG (2023) pp. 521-533. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. IV. 10. |
Aouragh Massinissa, Gulyás László: Extrinsic Calibration Framework for Camera-Lidar Fusion Using Recurrent Residual Network, In: Kozierkiewicz, Adrianna; Vossen, Gottfried; Treur, Jan; Núñez, Manuel; Gulyás, László; Botzheim, János; Nguyen, Ngoc Thanh (szerk.) Computational Collective Intelligence, Springer Switzerland (2023) pp. 578-590. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. IV. 10. |
Gulyás László: Spatial Clustering by Schelling’s Ants, COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE 1653: pp. 579-586. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. IV. 10. |
Seres István András, Gulyás László, Nagy Dániel A., Burcsi Péter: Topological Analysis of Bitcoin’s Lightning Network, In: Pardalos, Panos; Kotsireas, Ilias; Guo, Yike; Knottenbelt, William (szerk.) Mathematical Research for Blockchain Economy, Springer Netherlands (2020) pp. 1-12. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 73 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. IV. 10. |
Hokamp Sascha, Gulyás László, Koehler Matthew, Wijesinghe Sanith: Agent‐based modeling and tax evasion: theory and application, John Wiley & Sons dokumentum típusa: független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol
|
2013
adattárból, 2024. IV. 10. |
Sloot Peter M A, Kampis George, Gulyas Laszlo: Advances in dynamic temporal networks: Understanding the temporal dynamics of complex adaptive networks, EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS 222: (6) pp. 1287-1293. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 8 nyelv: angol URL |
2008
adattárból, 2024. IV. 10. |
Dugundji ER, Gulyas L: Sociodynamic discrete choice on networks in space: impacts of agent heterogeneity on emergent outcomes, ENVIRONMENT AND PLANNING B: PLANNING AND DESIGN 35: (6) pp. 1028-1054. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 40 nyelv: angol URL |
2007
adattárból, 2024. IV. 10. |
Mansury Y, Gulyas L: The emergence of Zipf's Law in a system of cities: An agent-based simulation approach, JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS & CONTROL 31: (7) pp. 2438-2460. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 25 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 151 |
|
|