Személyi adatlap
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. V. 10.
Személyes adatok
Abriha Dávid
név Abriha Dávid
intézmény neve
doktori iskola
DE Földtudományok Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása DE Földtudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím abriha.davidscience.unideb.hu
telefonszám +36 52 512-900/22113
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2023
fokozat tudományága földtudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2023 - Debreceni Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Gépi és mély tanulási eljárásoknak a térinformatikában történő alkalmazása, különös tekintettel a városi térszínekre.
jelenlegi kutatásainak tudományága földtudományok
Közlemények
2024

Szabó Szilárd, Holb Imre J., Abriha-Molnár Vanda Éva, Szatmári Gábor, Singh Sudhir Kumar, Abriha Dávid: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics, APPLIED SOFT COMPUTING 155: 111468
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2023

Abriha Dávid, Srivastava Prashant K., Szabó Szilárd: Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation, HELIYON 9: e14045
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2023

Abriha Dávid, Szabó Szilárd: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes, INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH 16: (1) pp. 1707-1724.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2023

Shebl Ali, Abriha Dávid, Fahil Amr S., El-Dokouny Hanna A., Elrasheed Abdelmajeed A., Csámer Árpád: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the Support Vector Machine, Random Forest, and XG Boost Machine Learning Algorithms, ORE GEOLOGY REVIEWS 161: 105652
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2021

Szabó Loránd, Abriha Dávid, Phinzi Kwanele, Szabó Szilárd: Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery, ACTA GEOGRAPHICA DEBRECINA LANDSCAPE AND ENVIRONMENT SERIES 15: (1) pp. 66-75.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

Phinzi Kwanele, Abriha Dávid, Szabó Szilárd: Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems, REMOTE SENSING 13: (15) 2980
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2021

Abriha Dávid, Szabó Szilárd, Enyedi Péter: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján, In: Molnár, Vanda Éva (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetemi Kiadó (2021) pp. 9-16.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: Angol, Magyar
2021

Abriha D, Szabó Sz, Varga Gy: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon, In: Molnár, Vanda Éva (szerk.) Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS, Debreceni Egyetemi Kiadó (2021) pp. 17-23.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: Angol, Magyar
2020

Phinzi Kwanele, Abriha Dávid, Bertalan László, Holb Imre, Szabó Szilárd: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION 9: (4) 252
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 34
nyelv: angol
URL 
2018

Abriha Dávid, Kovács Zoltán, Ninsawat Sarawut, Bertalan László, Balázs Boglárka, Szabó Szilárd: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery – a comparison, HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) 67: (4) pp. 375-392.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 21
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:82 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
20
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
20
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
82
Témavezetés
témavezető Szabó Szilárd
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2019
az abszolutórium megszerzésének várható ideje (év, hónap) 2023/08
a fokozatszerzés éve 2023
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés