ARCHÍV OLDAL Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2017. III. 02. Közlemények |
2016
adattárból, 2016. XII. 02. |
Áron Horváth, Dániel Hadházi, Gábor Horváth: Analysis of primary modulation based x-ray scatter correction methods, MEDICAL PHYSICS 43: (11) pp. 5794-6008. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol DOI |
2016
adattárból, 2016. XII. 02. |
Akos Horvath, Peter Wolf, Janos Nagy, Attila Kelemen, Gabor Horvath, Daniel Hadhazi, Aron Horvath, Benjamin Czetenyi, Zoltan Sutto, Klara Szondy: Overview of a Digital Tomosynthesis development: Newapproaches for low-dose chest imaging, RADIATION PROTECTION DOSIMETRY 169: (1-4) pp. 171-176. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol DOI |
2015
adattárból, 2016. XII. 02. |
D Hadházi, B Czétényi, Á Horváth, G Orbán, G Horváth, Á Horváth: Lung Nodule Volume Measurement using Digital Chest Tomosynthesis, In: Szerk.: IEEE 2015 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, I2MTC 2015. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015. pp. 2026-2031. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol DOI |
2013
adattárból, 2016. XII. 02. |
A Horvath, G Orban, A Horvath, G Horvath: An X-ray CAD system with ribcage suppression for improved detection of lung lesions, PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 57: (1) pp. 19-33. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2012
adattárból, 2016. XII. 02. |
Gergely Orbán, Gábor Horváth: Algorithm fusion to improve detection of lung cancer on chest radiograph, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT COMPUTING AND CYBERNETICS 5: (1) pp. 111-144. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2009
adattárból, 2016. II. 02. |
G Horváth: Cerebellar Model Arithmetic Computer, In: Szerk.: Benjamin W Wah Wiley encyclopedia of computer science and engineering. Hoboken: John Wiley and Sons, Inc., 2009. pp. 381-393. (Wiley encyclopedia of computer science and engineering) dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet nyelv: angol Teljes szöveg |
2009
adattárból, 2016. XII. 02. |
Valyon J, Horváth G: A Sparse Robust Model for a Linz-Donawitz Steel Converter, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 58: (8) pp. 2611-2617. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol Teljes szöveg |
2008
adattárból, 2016. XII. 02. |
J Valyon, Gábor Horváth: Selection Methods for Extended Least Squares Support Vector Machines, INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT COMPUTING AND CYBERNETICS 1: (1) pp. 69-91. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Teljes szöveg |
2007
adattárból, 2016. XII. 02. |
G. Horváth, T. Szabó: Kernel CMAC with Improved Capability, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS 37: (1) pp. 124-138. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 22 nyelv: angol Teljes szöveg |
2006
adattárból, 2016. XII. 02. |
Altrichter Márta, Horváth Gábor, Pataki Béla, Strausz György, Takács Gábor, Valyon József Szerk.: Horvath G: Neurális hálózatok, Budapest: PANEM, 447 p. dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv nyelv: magyar
|
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 35 |
|
|