Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 09. Közlemények |
2022
adattárból, 2023. I. 09. |
Almásy M Gy, Hörömpő A, Kiss D, Kertész G: A review on modeling tumor dynamics and agent reward functions in reinforcement learning based therapy optimization, JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS 43: (6) pp. 6939-6946. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2023. I. 09. |
Gulyás Oldal Laura, Kertész Gábor: Evaluation of Deep Learning-based Authorship Attribution Methods on Hungarian Texts, In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 161-166. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
2022
adattárból, 2023. I. 09. |
Gábor Kertész: Deep Metric Learning Using Negative Sampling Probability Annealing, SENSORS 22: (19) 7579 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2023. I. 09. |
Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles, JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 21: (1) pp. 85-97. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2023. I. 09. |
Kertész Gábor, Szénási Sándor, Vámossy Zoltán: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 6 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2023. I. 09. |
Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections, ALGORITHMS 13: (6) 133 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2023. I. 09. |
Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures, ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2023. I. 09. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks, In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2023. I. 09. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 8 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2023. I. 09. |
Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching, In: Szakál, A (szerk.) 2017 IEEE 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI), IEEE (2017) pp. 353-358. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 29 |
|
|