Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. VII. 05. Közlemények |
2024
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: Theoretical background of numerical-based input data extension and reliability analysis for machine learning, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 56: dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol
|
2023
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Zoltán Pödör, Gergely Bencsik: New Research Methodology to Analyze Time Series and Correlations’ Reliability, In: Boudia, Mohamed Amine; Eom, Sean; Lejdel, Brahim; Balas, Valentina Emilia; Laouar, Mohamed Ridda (szerk.) 12th International Conference on Information Systems and Advanced Technologies “ICISAT 2022”, Springer Netherlands (2023) pp. 177-185. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2022
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Bencsik Gergely: Oktatásmódszertani tapasztalatok az online informatikai oktatásban, In: I. FELSŐOKTATÁS FELSŐFOKON KONFERENCIA, (2022) p. 97. dokumentum típusa: nyelv: magyar
|
2020
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Complex framework to expand the time series analysis possibilities and to determine the reliability of the given correlations, In: Abonyi-Tóth, Andor; Stoffa, Veronika; Zsakó, László (szerk.) New Methods and Technologies in Education, Research and Practice, ELTE Informatikai Kar (2020) pp. 425-434. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
|
2019
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: OGIK'2018 Országos Gazdaságinformatikai Konferencia - Válogatott közlemények, Alexander Alapítvány a Jövő Értelmiségéért dokumentum típusa: Könyv/Konferenciakötet nyelv: Angol, Magyar
|
2018
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Gergely Bencsik: Random Correlation Methodology as a Tool for Analyzing Random Factor of Scientific Results, SEFBIS JOURNAL 12: pp. 11-20. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol
|
2018
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
László Bacsárdi, Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Big Data Analytics Possibilities for the Space Domain, SEFBIS JOURNAL 2018: (12) pp. 40-48. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol
|
2017
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
László Bacsárdi, Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: New Methodologies To Analyze Big Data From Space With a Special Focus on Earth Observation Data, In: P, Soille; P G, Marchetti (szerk.) Proceedings of the 2017 Conference on Big Data From Space, s.n. (2017) pp. 410-413. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2016
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Novel Methods for Analyzing Random Effects on ANOVA and Regression Techniques, In: Susumu, Kunifuji; George, Angelos Papadopoulos; Andrzej, M J Skulimowski; Janusz, Kacprzyk (szerk.) Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Springer Netherlands (2016) pp. 499-509. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol
|
2015
![](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) adattárból, 2024. VII. 05. |
Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Towards to decision support generalization: the Universal Decision Support System Concept, In: Szakál, A (szerk.) INES 2015 - IEEE 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ENGINEERING SYSTEMS, IEEE (2015) pp. 277-282. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 7 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 8 ![adattárból](https://doktori.hu/img/icon_pub_kpa.gif) |
|
|