 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. VI. 10. | Közlemények |
2023
 adattárból, 2024. VI. 10. |
Aziz Esraa, Aouabed Fatiha, Abdellah Hossam, Dineva Adrienn: Case Study: Optimizing Grading Ring Design for High Voltage Polymeric Insulators in Power Transmission Systems for Enhanced Electric Field and Voltage Distribution by Using a Finite Element Method, ENERGIES 16: (13) 5235
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2023
adattárból, 2024. VI. 10. |
Zsuga Ádám, Dineva Adrienn: Data-Driven Onboard Inter-Turn Short Circuit Fault Diagnosis for Electric Vehicles by Using Real-Time Simulation Environment, IEEE ACCESS 11: pp. 145447-145466.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2024. VI. 10. |
Dineva Adrienn, Csomós Bence, Kocsis Sz. Szabolcs, Vajda István: Investigation of the performance of direct forecasting strategy using machine learning in State-of-Charge prediction of Li-ion batteries exposed to dynamic loads, JOURNAL OF ENERGY STORAGE 36: 102351
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 27
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2024. VI. 10. |
Mosavi Amirhosein, Sajedi Hosseini Farzaneh, Choubin Bahram, Goodarzi Massoud, Dineva Adrienn A., Rafiei Sardooi Elham: Ensemble Boosting and Bagging Based Machine Learning Models for Groundwater Potential Prediction, WATER RESOURCES MANAGEMENT 35: (1) pp. 23-37.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 118
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2024. VI. 10. |
Dombi József, Dineva Adrienn: Adaptive Savitzky-Golay filtering and its applications, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED INTELLIGENCE PARADIGMS 16: (2) pp. 145-156.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2024. VI. 10. |
Mosavi Amirhosein, Golshan Mohammad, Janizadeh Saeid, Choubin Bahram, Melesse Assefa M., Dineva Adrienn A.: Ensemble models of GLM, FDA, MARS, and RF for flood and erosion susceptibility mapping: a priority assessment of sub-basins, GEOCARTO INTERNATIONAL 2020: pp. 1-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 71
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2024. VI. 10. |
Choubin Bahram, Borji Moslem, Hosseini Farzaneh Sajedi, Mosavi Amirhosein, Dineva Adrienn A.: Mass wasting susceptibility assessment of snow avalanches using machine learning models, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 18363
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 45
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2024. VI. 10. |
Dineva Adrienn, Mosavi Amir, Ardabili Sina Faizollahzadeh, Vajda Istvan, Shamshirband Shahaboddin, Rabczuk Timon, Chau Kwok–Wing: Review of Soft Computing Models in Design and Control of Rotating Electrical Machines, ENERGIES 12: (6) p. 1049.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2024. VI. 10. |
Dineva A., Mosavi A., Gyimesi M., Vajda I., Nabipour N., Rabczuk T.: Fault diagnosis of rotating electrical machines using multi-label classification, APPLIED SCIENCES-BASEL 9: (23) 5086
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2024. VI. 10. |
Nabipour Narjes, Karballaeezadeh Nader, Dineva Adrienn, Mosavi Amir, Mohammadzadeh S. Danial, Shamshirband Shahaboddin: Comparative Analysis of Machine Learning Models for Prediction of Remaining Service Life of Flexible Pavement, MATHEMATICS 7: (12) p. 1198.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 23
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 356 |
|
|
Bejelentkezés
