Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről még nem nyilatkozott.
Személyes adatok
Baniata Hamza Bassam Hussien
név Baniata Hamza Bassam Hussien
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzTE Informatika Doktori Iskola 100%
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület Cloud Computing, Fog Computing, Blockchain, Privacy, Trust.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

Baniata H., Anaqreh A., Kertesz A.: DONS: Dynamic Optimized Neighbor Selection for smart blockchain networks, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS 130: pp. 75-90.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

Baniata Hamza, Mahmood Sami, Attila Kertesz: Assessing anthropogenic heat flux of public cloud data centers: current and future trends, PEERJ COMPUTER SCIENCE 7: e478
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2021

Baniata Hamza, Kertesz Attila: FoBSim: an extensible open-source simulation tool for integrated fog-blockchain systems, PEERJ COMPUTER SCIENCE 7: e431
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

Baniata H., Anaqreh A., Kertesz A.: PF-BTS: A Privacy-Aware Fog-enhanced Blockchain-assisted task scheduling, INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT 58: (1) 102393
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 51
nyelv: angol
URL 
2020

Baniata Hamza, Sharieh Ahmad, Mahmood Sami, Kertesz Attila: GRAFT: A Model for Evaluating Actuator Systems in terms of Force Production, SENSORS 20: (7) 1894
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Baniata H., Kertesz A.: A Survey on Blockchain-Fog Integration Approaches, IEEE ACCESS 8: pp. 102657-102668.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
URL 
2020

Baniata H., Kertesz A.: PF-BVM: A Privacy-aware fog-enhanced blockchain validation mechanism, In: Donald, Ferguson; Markus, Helfert; Claus, Pahl (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science, SciTePress (2020) pp. 430-439.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2020

Baniata Hamza, Almobaideen Wesam, Kertesz Attila: A Privacy Preserving Model for Fog-enabled MCC systems using 5G Connection, In: Mohammad, Alsmirat; Yaser, Jararweh; Elhadj, Benkhelifa; Imed, Saleh; Hiroyuki, Sato; Larbi, Boubchir (szerk.) 2020 Fifth International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), IEEE (2020) pp. 223-230.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2020

Hamza Baniata: Fog-enhanced Blockchain Simulation, In: The 12th Conference of PhD Students in Computer Science, Szegedi Tudományegyetem (SZTE) (2020) pp. 83-87.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:80 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
 
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
 
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
 
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
 
Témavezetés
témavezető Kertész Attila
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2019/09
az abszolutórium megszerzésének várható ideje (év, hónap) 2023/08
a fokozatszerzés éve 2023
diszertáció az értekezés tézisei (angol nyelven)az értekezés
a védés adatai védés

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )