Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Hibrid elektromos hajtásrendszer szabályozási stratégiájának öntanuló optimalizációja (Autolearning Optimization of the Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle)

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Széchenyi István University, Győr
transportation and vehicle engineering
Multidisciplinary Doctoral School of Engineering Sciences

Thesis supervisor: Csaba Tóth-Nagy
Location of studies (in Hungarian): Széchenyi István University
Abbreviation of location of studies: SZE


Description of the research topic:

A technika fejlődése elérte azt a szintet, amikor az öntanuló rendszerek bekerültek a mindennapjainkba. A járműipar is a kognitív movilitás felé halad, hiszen a károsanyagkibocsátás és a tüzelőanyagfogyasztás csökkentése egy soha véget nem érő kihívásként vonzza az új ötleteket és technikai megoldásokat. A járművek egy általános szabályozási stratégiával jönnek ki a gyárból, ami még tovább optimalizálható az adott tulajdonos / felhasználó járműhasználati szokásait figyelembe véve. A téma egy digitális iker fejlesztésén és vizsgálatán keresztül optimalizálja a az adott jármű szabályozási stratébgiáját az adott felhasználó szokásaira felhasználva a mesterséges intelligencia eszközeit: genetikus algoritmust és mesterséges neurális hálózatot.

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2024-08-31

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )