Thesis supervisor: Kálmán Palágyi
Location of studies (in Hungarian): SZTE Abbreviation of location of studies: SZTE
Description of the research topic:
A váz egy régió-alapú alakleíró jellemző, mely megadja egy bináris képen szereplő objektumok általános formáját. A meghatározandó struktúra vékony (egy képpont vastagságú szegmensekből áll), topológiailag ekvivalens a kiindulási képpel és korrekt geometriailag (az objektumok közepén helyezkedik el). A feladat olyan új vázkijelölő eljárások kidolgozása 3D bináris képekre, melyek topológiailag és geometriailag (bizonyítottan) korrektek, kevésbé érzékenyek a zajra, mint a korábban javasoltak. A kidolgozandó eljárásokat elsősorban orvosi képekre, az orvosi képfeldolgozás összetett problémáinak megoldásában kívánjuk alkalmazni.
Irodalom:
K. Siddiqi, S. Pizer (eds.): Medial representations - Mathematics, algorithms and applications. Computational Imaging and Vision Vol. 37, Springer, New York, 2008.
T.Y. Kong, A. Rosenfeld (eds.): Topological Algorithms for Digital Image Processing, Elsevier Science, 1996.
Recommended language skills (in Hungarian): angol Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2024-09-15
2024. VII. 26. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. augusztus 1-én, csütörtökön 14.00 órakor kerül sor online formában a Webex felületén.