 Algoritmusok kidolgozása kiterjesztett valóság rendszerekhez THESIS TOPIC PROPOSAL Institute: Budapest University of Technology and Economics computer sciences Doctoral School of Informatics Thesis supervisor: Kristóf Csorba Location of studies (in Hungarian): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék Abbreviation of location of studies: AUT Description of the research topic: A technológia fejlődésével a különböző kiterjesztett valósághoz köthető eszközök, hardver és szoftver komponensek is folyamatos fejlődésen és változáson mennek keresztül. Javulnak a szenzorok adatainak pontossága, az eszközök számítási kapacitása, a hálózat sebessége és válaszideje. Emiatt válik fontossá olyan algoritmusok kidolgozása, melyek a különböző fajtájú és minőségű szenzoradatok integrációjával tudnak dolgozni. A gépi látás és a mélytanulási algoritmusok kutatásának eredményei is, bizonyos megkötésekkel, felhasználhatóak a kiterjesztett valóság esetén is. Ezen kutatási téren belül a képzés keretében megcélzott kutatási területek az alábbiak: - Különböző típusú és minőségű szenzorinformációk segítségével a fizikai valóság minél pontosabb feltérképezése, majd a kiterjesztett valóságban szereplő virtuális elemek ezekhez minél pontosabb illesztése. - Időben vagy térben hiányos adatok rekonstrukciójának és felhasználási lehetőségeinek vizsgálata kiterjesztett valóságban. - A kiterjesztett valóság technológia alkalmazása egyéb tudományos területeken is, például az oktatásban vagy orvoslásban. A domain specifikus eredmények átültethetőségének kutatása más domainekbe. Required language skills: Angol Number of students who can be accepted: 1 Deadline for application: 2024-06-19 |