 Development of diagnostic tools by utulizing patient-derived medical data THESIS TOPIC PROPOSAL Institute: Semmelweis University, Budapest clinical medicine Doctoral School of University Semmelweis Thesis supervisor: Otília Menyhárt Location of studies (in Hungarian): Semmelweis Egyetem Abbreviation of location of studies: SE Description of the research topic: A különféle diagnosztikai tesztek, laboratóriumi mérések, klinikai vizsgálatok során hatalmas, akár több száz paramétert tartalmazó heterogén adathalmaz keletkezik minden páciensről, melyekből megfelelő eszközökkel következtetni lehet a klinikai kimenetre és a betegek túlélésére. Ezen adatok értelmezése azonban méretükből és heterogenitásukból kifolyólag nem rutinfeladat. A megfelelő bioinformatikai eszközök azonban lehetővé teszik ezen adatok diagnosztikai illetve prognosztikai célú kiaknázását. A kutatás során elsősorban az onkológia területén végzünk mesterséges intelligencia alapú vizsgálatokat betegekből származó mérések adataira támaszkodva. A kutatás során a gépi tanulás eszközeivel prediktív modellek kidolgozására fókuszálunk a rendelkezésre álló sokdimenziós adatokból kiindulva. A téma elsősorban a bioinformatika és a klinikai kutatás iránt érdeklődő hallgatók számára lehet érdekes. Deadline for application: 2024-11-01 |