Thesis topic proposal
 
Róbert Horváth
Jelölésmentes biofizikai módszerek molekuláris kölcsönhatások és sejtadhéziós folyamatok kutatására

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Pannonia
material sciences
Chemical Engineering and Material Sciences Doctoral School

Thesis supervisor: Róbert Horváth
Location of studies (in Hungarian): Energiatudományi Kutatóközpont
Abbreviation of location of studies: EK


Description of the research topic:

Napjainkban egyre nagyobb jelentőséggel bírnak a jelölésmentes biofizikai módszerek, mivel alkalmazásukkal jelölő molekula használata nélkül lehetséges különböző molekulák közötti kölcsönhatások, illetve egyedi sejtek szignalizációjának, adhéziójának és proliferációjának nagy érzékenységű kinetikai vizsgálata.
A jelölő molekula elhagyása egyrészt költséghatékonyabbá teszi a mérést, másrészt a molekula esetleges zavaró, a biológiai viselkedést módosító hatásával sem kell számolni. A téma célja különböző, eddig ismeretlen kinetikai paraméterekkel rendelkező molekulák közötti kölcsönhatások vizsgálata, ezen molekulák sejtadhézióra és proliferációs képességre gyakorolt hatásának vizsgálata modern biofizikai módszerekkel (FluidFM, mikropipetta, egyedi sejtes optikai bioszenzorok).
A tudományos munka részét képezi a kísérletek megtervezése, kivitelezése és kiértékelése, a kapott adatok statisztikai elemzése, az eredmények szakfolyóiratokban és konferenciákon történő ismertetése, valamint a szakirodalom folyamatos nyomon követése. Az alkalmazott mérőműszerek pl. a molekulák közötti kölcsönhatás vizsgálatára alkalmas rácscsatolt inferferométer (GCI Wave– Grating-Coupled Interferometry), a sejtek adhéziós kinetikájának meghatározására alkalmas Epic bioszenzor, és különböző mikroszkópiai módszerek.
A doktori fokozat megszerzéséhez szükséges kutatómunka a budapesti HUN-REN EK MFA Nanobioszenzorika Laboratóriumban, több külsős hazai és külföldi kollaborációs partnerrel együttműködésben valósul meg.

Further requirements: 
Elvárások: angol nyelvtudás, önálló munkavégzés, analitikus gondolkodás. Előzetes szakmai ismeretek kapcsolódó kísérletes munkákban, TDK eredmények előnyt jelentenek.

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2024-08-31