 Gépi tanulási módszerek biológiai alkalmazásai THESIS TOPIC PROPOSAL Institute: University of Szeged computer sciences Doctoral School of Computer Science Thesis supervisor: László Vidács Location of studies (in Hungarian): SZTE Abbreviation of location of studies: SZTE Description of the research topic: A kutatás célja új, innovatív modellezési technológiák kidolgozása összetett mikrobiológiai ökoszisztémák működésének megértése, valamint viselkedésük előrejelzése érdekében. A mikroorganizmusok életfolyamatainak vizsgálata (génkészletük, anyagcserefolyamataik, egymással folytatott kölcsönhatásaik feltárása, együttesen "multi-omics") temérdek információval szolgál azok rendszer szintű működésének megértéséhez. A kutatás során a hagyományos rendszerbiológiai modelleket ötvözzük gépi tanulási módszerekkel. A kutatás egy nemzetközi konzorcium keretein belül zajlik. Required language skills: angol Number of students who can be accepted: 2 Deadline for application: 2024-09-15 |