 Fröccsöntő szerszámok levegőztetésének fejlesztése THESIS TOPIC PROPOSAL Institute: Budapest University of Technology and Economics mechanical engineering Géza Pattantyús-Ábrahám Doctoral School of Mechanical Engineering Thesis supervisor: József Gábor Kovács Location of studies (in Hungarian): BME Polimertechnika Tanszék Abbreviation of location of studies: PT Description of the research topic: a.) Előzmények: A fröccsöntés még mindig a legelterjedtebb műanyagalakítási technológia nagyszériás termékgyártáshoz. A fröccsöntött termékek gyártástechnológiája és gyártószerszáma jelentősen befolyásolja a végtermékek tulajdonságait. Annak érdekében, hogy ezek a folyamatok tervezhetőek legyenek, szükséges a megfelelő szerszámkialakítás. A polimerek áramlásával és hűlésével széles körben foglalkoznak, de méltatlanul elhanyagolt terület a szerszámok kilevegőztetése, ami jelentősen befolyásolhatja a termékminőséget. b.) A kutatás célja: A kutatás fő célja a fröccsöntő szerszámok kilevegőztetésének fejlesztése, tervezhetőbbé tétele. További cél passzív és aktív rendszerek kialakítása, valamint ezeknek a hatáselemzése az esetlegesen kialakuló hibákra. c.) Elvégzendő feladatok, azok fő elemei, időigénye: • Szakirodalmi áttekintés. Szakirodalmi adatok feldolgozása, kiemelve a fröccsöntő szerszámok tématerületét. A szerszámozáson belül az aktív és passzív levegőztetőrendszerek kialakításainak áttekintése. (időigény: kb. 12 hónap) • Kísérleti szerszámok fejlesztése és tesztelése. Új kialakítások és módszerek tesztelése, különböző technológiai paraméterek mellett. (időigény: kb. 20 hónap) • Mérési eredmények értékelése. A kifejlesztett módszerek ellenőrzése, verifikálása. Tézisek megfogalmazása. (időigény: kb. 16 hónap). d.) A szükséges berendezések: A kutatómunkához szükséges technológiai, anyagvizsgáló és mérőberendezések a Polimertechnika Tanszék akkreditált laboratóriumában rendelkezésre állnak. e.) Várható tudományos eredmények: Új tervezési irányelvek, amelyek alkalmasak a fröccsöntő szerszámok hatékonyabb kilevegőztetésének megvalósítására a termékek hibamentes gyártásához. f.) Irodalom: • Párizs R. D., Török D., Ageyeva T., Kovács J. G.: Multiple in-mold sensors for quality and process control in injection molding. Sensors, 23, 1735/1-18 (2023) • Párizs R. D., Török D., Ageyeva T., Kovács J. G.: Machine learning in injection molding: An Industry 4.0 method of quality prediction. Sensors, 22, 2704/1-16 (2022) • Török D., Ageyeva T., Boros R., Kovács Á., Kovács J. G.: Developing a method for evaluating color changeover in a hot-runner multi-cavity injection mold. Polymer Testing, 115, 107759/1-9 (2022) Number of students who can be accepted: 1 Deadline for application: 2024-10-15 |