Thesis supervisor: László Kovács
Location of studies (in Hungarian): Budapesti Corvinus Egyetem Abbreviation of location of studies: BCE
Description of the research topic:
Az utóbbi évtizedekben a legtöbb országban folyamatosan javulnak a halandósági mutatók. Így
van ez Magyarország esetében is. Aktuáriusi és demográfiai szempontból is releváns kérdés,
hogy a trend miképpen folytatódhat. Ebből fakadóan a mortalitási ráták elemzése, modellezése
és előrejelzése központi témává vált az aktuáriusi és a demográfiai kutatásokban. A moratiltási
ráták előrejelzését nem csak országos szinten lehet vizsgálni, hanem megfelelő modellekkel
nemek, régiók és halálokok figyelembevételével is megoldható a feladat. Továbbá, az
előrejelzés során modellezhetjük a rotáció jelenségét is, amely azt a jelenséget jelenti, hogy a
halandóság javulása jellemzően lassul az alacsonyabb életkorokban, és ezzel együtt gyorsul az
idősebb korcsoportokban. Az előrejelzési feladat a klasszikus modelleken túl megoldható a
felügyelt gépi tanulás eszköztárának alkalmazásával is. A kutatás célja, hogy a magyar
halandósági ráták előrejelzésére használható hagyományos statisztikai és gépi tanulás alapú
modellek gyakorlati implementációját megvalósítsa nemek, régiók és halálokok szerinti
bontásban, valamint rotáció figyelembevételével is. További cél a különböző szituációkban
legjobb minőségű előrejelzést adó konkrét modellek azonosítása
Login
