Hibrid elektromos hajtásrendszer szabályozási stratégiájának öntanuló optimalizációja (Autolearning Optimization of the Control Strategy of a Hybrid Electric Vehicle)
Thesis supervisor: Csaba Tóth-Nagy
Location of studies (in Hungarian): Széchenyi István University Abbreviation of location of studies: SZE
Description of the research topic:
A technika fejlődése elérte azt a szintet, amikor az öntanuló rendszerek bekerültek a mindennapjainkba. A járműipar is a kognitív movilitás felé halad, hiszen a károsanyagkibocsátás és a tüzelőanyagfogyasztás csökkentése egy soha véget nem érő kihívásként vonzza az új ötleteket és technikai megoldásokat. A járművek egy általános szabályozási stratégiával jönnek ki a gyárból, ami még tovább optimalizálható az adott tulajdonos / felhasználó járműhasználati szokásait figyelembe véve. A téma egy digitális iker fejlesztésén és vizsgálatán keresztül optimalizálja a az adott jármű szabályozási stratébgiáját az adott felhasználó szokásaira felhasználva a mesterséges intelligencia eszközeit: genetikus algoritmust és mesterséges neurális hálózatot.