Témavezetés adatlap
Kenyeres Éva
hallgató
témavezetés címe
Bizonytalan információk kezelésére alkalmas gépi tanulásra épülő folyamatmérnöki eszközök fejlesztése
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
A modern gépi tanulási és hálózatelemzési eszközök az élet minden területén, így az ipari megoldások szempontjából is ígéretesnek mutatkoznak. Folyamatmérnöki szempontból a gyártás hatékonyságának növelését, illetve a termékminőség javítását segíthetik, ezenkívül a korunk nagy kihívásaként jelentkező fenntarthatósági problémák megoldását is támogathatják, lehetőséget teremtve a körforgásos gazdaságra való átállásra.
Napjaink mérnöki rendszerei és azok gazdasági-társadalmi környezete a VUCA mozaikszóval jellemezhetők, mely magába foglalja a változékonyságot, bizonytalanságot, komplexitást és többértelműséget. Kulcsfontosságú tehát, hogy e változó körülmények között is stabilan működő (robusztus) mérnöki megoldásokat nyújtsunk, melyek rugalmasan reagálnak a külső és belső tényezők változásaira.
A mesterséges intelligencia és az adattudomány eszköztára, különösen is a sztochasztikus modellezési technikák és a valószínűség-számítás alapú algoritmusok ígéretesnek mutatkoznak a fenti problémák kezelésére, célok elérésére.
A kutatás fő célkitűzése annak feltárása, milyen folyamatmérnöki feladatokban alkalmazható hatékonyan a fenti eszköztár. A jelölt feladata olyan új módszerek fejlesztése, melyek hatékonyan kezelik a fenti problémákat és széles körben alkalmazhatók vegy- és rokonipari problémák megoldására.
képzés kezdete
2024-02-01
abszolutórium megszerzésének várható ideje
2028-01-01
státusz
folyamatban lévő
témakiírás