Témavezetés adatlap
Olar Alex
hallgató
témavezetés címe
Gépi tanulás a természettudományokban - gépi látás az orvosbiológiai képalkotásban
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
Az elmúlt 10 évben a mesterséges intelligencia területén exponenciális
növekedés tapasztalható. Gyakran az ipari forradalomhoz hasonlítják a
változásokat, az AI korszakunk új villamos energiája. A gépi látás
területén a mély tanulás óriási sikert ért el, nagy lehetőséget rejt
magában a kutatási eredmények felhasználása az orvosi képalkotó
berendezések felvételeinek kiértékelésében a diagnosztikai szolgáltatás
minőségének javítása érdekében. Jelentős haladás várható a digitális
mammográfia, a patológia és általában az orvosdiagnosztika területén, ahol
az ismétlődő munka kiváltható lenne konvolúciós neurális hálózatok és új
tanulási algoritmusok alkalmazásával. Ezért nemcsak ezen algoritmusok
alkalmazása szükséges, hanem általános fejlesztéseik és alapvető kutatásaik
is. A projekt célja az új tanulási technikák alkalmazása orvosi
képdiagnosztikában, valamint új eljárások kidolgozása és kutatása.
képzés kezdete
2020-09-01
abszolutórium megszerzésének ideje
2024-08-01
fokozatszerzés várható ideje
2025-11-24
státusz
fokozatot szerzett
témakiírás
doktori védés
értekezés címe
doktori védés időpontja
2025-10-10 12:00
fokozat odaítélésének dátuma
2025-11-24