Témakiírások
Gépi tanulás alapú előrejelzés és gyártási erőforrás-menedzsment rendszer kialakítása gyártói környezetben
témakiírás címe
Gépi tanulás alapú előrejelzés és gyártási erőforrás-menedzsment rendszer kialakítása gyártói környezetben
intézmény
doktori iskola
témakiíró
társtémakiíró
tudományág
témakiírás leírása
A kutatás célja egy komplex megoldás létrehozása a karbantartással és a gyártási erőforrások
kezelésével kapcsolatban egy gyártó vállalatnál. A feladat része a jelenlegi gyártási erőforrás-
gazdálkodási gyakorlat hatékonyságának értékelése és a lehetséges gyenge pontok azonosítása. Az
erőforrásokkal (emberi, gépi, alapanyag/készáru) kapcsolatos többrétegű modell létrehozása,
amelyet ajánlások készítéséhez lehet felhasználni. A megfelelő adatok alapján a karbantartási
tevékenységek fejlesztési stratégiájának hatékonyabbá tételével növelhető hatékonyság a
termelésben. A további hatékonyságnöveléshez szükség van egy olyan rendszerre is, amely nyomon
követi a változások időbeli végrehajtását. Ezen adatok alapján a gépi tanulás elemei segítenek a
pontos előrejelzés és a megelőző intézkedések létrehozásában. A tudományosan meghatározott
kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) alapján érékelhetők a végrehajtott stratégiák
sikeressége.
E célok elérésével a kutatás hozzá kíván járulni a vállalaton belüli gyártási folyamatok általános
hatékonyságához, eredményességéhez és fenntarthatóságához. A megállapítások és ajánlások
értékes útmutatóként szolgálhatnak a döntéshozók számára a karbantartási tevékenységek és az
erőforrás-elosztás optimalizálásához.
Aktuálisan használt eszközök, rendszerek: Hozzáférés egy valós vállalat termelő gépeihez, valamint
az őket támogató eszközökhöz, szenzoros mérőműszerek adataihoz, hálózatokhoz, erőforrás
menedzsmentet támogató adatbázishoz, termelési adatokat tartalmazó adatbázishoz.
Felhasznált technológiák: Microsoft SQL Server, Üzleti intelligencia eszköz (1. lehetőség: saját
fejlesztésű megoldás: Laravel + Vue.js/React.js + Chart.js; 2. lehetőség: standard szoftver használata,
például Microsoft Power BI).
kezelésével kapcsolatban egy gyártó vállalatnál. A feladat része a jelenlegi gyártási erőforrás-
gazdálkodási gyakorlat hatékonyságának értékelése és a lehetséges gyenge pontok azonosítása. Az
erőforrásokkal (emberi, gépi, alapanyag/készáru) kapcsolatos többrétegű modell létrehozása,
amelyet ajánlások készítéséhez lehet felhasználni. A megfelelő adatok alapján a karbantartási
tevékenységek fejlesztési stratégiájának hatékonyabbá tételével növelhető hatékonyság a
termelésben. A további hatékonyságnöveléshez szükség van egy olyan rendszerre is, amely nyomon
követi a változások időbeli végrehajtását. Ezen adatok alapján a gépi tanulás elemei segítenek a
pontos előrejelzés és a megelőző intézkedések létrehozásában. A tudományosan meghatározott
kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) alapján érékelhetők a végrehajtott stratégiák
sikeressége.
E célok elérésével a kutatás hozzá kíván járulni a vállalaton belüli gyártási folyamatok általános
hatékonyságához, eredményességéhez és fenntarthatóságához. A megállapítások és ajánlások
értékes útmutatóként szolgálhatnak a döntéshozók számára a karbantartási tevékenységek és az
erőforrás-elosztás optimalizálásához.
Aktuálisan használt eszközök, rendszerek: Hozzáférés egy valós vállalat termelő gépeihez, valamint
az őket támogató eszközökhöz, szenzoros mérőműszerek adataihoz, hálózatokhoz, erőforrás
menedzsmentet támogató adatbázishoz, termelési adatokat tartalmazó adatbázishoz.
Felhasznált technológiák: Microsoft SQL Server, Üzleti intelligencia eszköz (1. lehetőség: saját
fejlesztésű megoldás: Laravel + Vue.js/React.js + Chart.js; 2. lehetőség: standard szoftver használata,
például Microsoft Power BI).
felvehető hallgatók száma
2 fő
helyszín
Szombathely, Budapest
jelentkezési határidő
2026-05-31