Országos Doktori Tanács

Személyi adatlap

Ács, Gergely

személyes adatok
név
Ács Gergely

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-01-11

doktori iskolák
elérhetőségek
fokozatok
tudományos fokozat
PhD
fokozat megszerzésének éve
2009
fokozat tudományága
fokozatot kiadó intézmény neve
BME
munkahelyek
kutatás
kutatási terület
Adatbiztonság, adatvédelem, gépi tanulás biztonsága
jelenlegi kutatásainak tudományága
informatikai tudományok
doktori képzés
aktuálisan témavezetett hallgatók
abszolutóriumot szerzett hallgatók
fokozatot szerzett hallgatók
közlemények
2023

Kerkouche R., Ács G., Fritz M.: Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in Federated Learning

In: Bart, Knijnenburg; Panos, Papadimitratos (szerk.) WPES '23: Proceedings of the 22nd Workshop on Privacy in the Electronic Society, Association for Computing Machinery, Inc (2023) pp. 45-60.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2022

Pejo B., Remeli M., Arany A., Galtier M., Acs G.: Collaborative Drug Discovery: Inference-level Data Protection Perspective

TRANSACTIONS ON DATA PRIVACY 15: (2) pp. 87-107.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

2022

Papp Dorottya, Ács Gergely, Nagy Roland, Buttyán Levente: SIMBIoTA-ML: Light-weight, Machine Learning-based Malware Detection for Embedded IoT Devices

In: Bastieri, D; Wills, G; Kacsuk, P; Chang, V (szerk.) Proceedings of the 7th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, IoTBDS 2022, SciTePress (2022) pp. 55-66.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2021

Kerkouche Raouf, Ács Gergely, Castelluccia Claude, Geneves Pierre: Compression Boosts Differentially Private Federated Learning

In: IEEE (szerk.) IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P), IEEE (2021) pp. 304-318.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

2019

Acs G., Conti M., Gasti P., Ghali C., Tsudik G., Wood C.A.: Privacy-Aware Caching in Information-Centric Networking

IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING 16: (2) pp. 313-328.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 13

nyelv: angol

2015

Acs Gergely, Achara Jagdish Prasad, Castelluccia Claude: Probabilistic km-anonymity efficient anonymization of large set-valued datasets

In: Ho, H; Ooi, BC; Zaki, MJ; Hu, XH; Haas, L; Kumar, V; Rachuri, S; Yu, SP; Hsiao, MHI; Li, J; Luo, F; Pyne, S; Ogan, K (szerk.) PROCEEDINGS 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA, IEEE (2015) pp. 1164-1173.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2014

Acs Gergely, Castelluccia Claude: A Case Study: Privacy Preserving Release of Spatio-temporal Density in Paris

In: ACM (szerk.) Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, Association for Computing Machinery (ACM) (2014) pp. 1679-1688.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 7

nyelv: angol