Profile page
Bencsik, Gergely
institution name
doctoral school
period
2022-04-04 –
e-mail address
tudományos fokozat
PhD
fokozat megszerzésének éve
2016
fokozat tudományága
fokozatot kiadó intézmény neve
Nyugat-magyarországi Egyetem
kutatási terület
Data science, data analysis, statistical tests. Data handling and databases. Further research area is the methodology of data analysis result’s reliability.
jelenlegi kutatásainak tudományága
computer sciences
publikációs munkásság
témakiírások
aktuálisan témavezetett hallgatók
| Abosinnee Ali Sahib Oleiwi | 2027-08-01 | Informatika Doktori Iskola (ELTE) |
| Al-Shammari Ali Hussein Hasan | 2028-08-01 | Informatika Doktori Iskola (ELTE) |
| El Hammoudi Adnan | 2029-08-31 | Informatika Doktori Iskola (ELTE) (50%) |
| Gömböcz Zoltán | 2029-08-31 | Informatika Doktori Iskola (ELTE) |
| Mahmood Ibrahim Nasir | 2028-08-31 | Informatika Doktori Iskola (ELTE) |
abszolutóriumot szerzett hallgatók
fokozatot szerzett hallgatók
2024
Gergely Bencsik, Dániel Papatyi, Zita Szépréti: SAP lead time analysis in a company: a case study
In: Orosz, Tamás (szerk.) Proceedings of the 1st SAP UA Community Conference, Eötvös Loránd University, Faculty of Informatics (2024) pp. 55-59.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2024
Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: Theoretical background of numerical-based input data extension and reliability analysis for machine learning
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 56: pp. 69-82.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2023
In: Boudia, Mohamed Amine; Eom, Sean; Lejdel, Brahim; Balas, Valentina Emilia; Laouar, Mohamed Ridda (szerk.) 12th International Conference on Information Systems and Advanced Technologies “ICISAT 2022” : Intelligent Information, Data Science and Decision Support System, Springer Cham (2023) pp. 177-185.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2022
Bencsik Gergely: Oktatásmódszertani tapasztalatok az online informatikai oktatásban
In: Siposné, Hegedüs Ágnes; Gráf-Szabó, Veronika (szerk.) I. Felsőoktatás felsőfokon konferencia - Absztrakt kötet, (2024) p. 97.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: Hungarian
2020
Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Complex framework to expand the time series analysis possibilities and to determine the reliability of the given correlations
In: Abonyi-Tóth, Andor; Stoffa, Veronika; Zsakó, László (szerk.) New Methods and Technologies in Education, Research and Practice, ELTE Informatikai Kar (2020) pp. 425-434.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2019
Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: OGIK'2018 Országos Gazdaságinformatikai Konferencia - Válogatott közlemények
Alexander Alapítvány a Jövő Értelmiségéért
dokumentum típusa: Journal paper
2018
Gergely Bencsik: Random Correlation Methodology as a Tool for Analyzing Random Factor of Scientific Results
SEFBIS JOURNAL 12: pp. 11-20.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2017
Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: New Methodologies To Analyze Big Data From Space With a Special Focus on Earth Observation Data
In: P, Soille; P G, Marchetti (szerk.) Proceedings of the 2017 Conference on Big Data From Space, s.n. (2017) pp. 410-413.
dokumentum típusa: Journal paper
nyelv: English
2016
Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Novel Methods for Analyzing Random Effects on ANOVA and Regression Techniques
In: Susumu, Kunifuji; George, Angelos Papadopoulos; Andrzej, M J Skulimowski; Janusz, Kacprzyk (szerk.) Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Springer Netherlands (2016) pp. 499-509.
dokumentum típusa: Journal paper
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: English
2015
In: Szakál, A (szerk.) IEEE 19th International Conference on Intelligent Engineering Systems, INES 2015, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2016) pp. 277-282.
dokumentum típusa: Journal paper
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: English