Berend Gábor Iván

1986

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-07-05

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2020-09-01 –

www.inf.u-szeged.hu/~berendg

Szegedi Tudományegyetem

egyetemi oktató

Természetesnyelv-feldolgozás, számítógépes szemantika, reprezentációtanulás

informatikai tudományok, matematika- és számítástudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Ficsor Tamás	2025-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Simon Soma Benedek	2028-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)

Berend Gábor: Combating the Curse of Multilinguality in Cross-Lingual WSD by Aligning Sparse Contextualized Word Representations

In: Marine, Carpuat; Marie-Catherine, de Marneffe; Ivan, Vladimir Meza Ruiz (szerk.) Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Association for Computational Linguistics (ACL) (2022) pp. 2459-2471.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Berend Gábor: Efficient algorithm to compute Markov transitional probabilities for a desired PageRank

EPJ DATA SCIENCE 9: 23

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Berend Gábor: Massively Multilingual Sparse Word Representations

In: Alexander, Rush (szerk.) International Conference on Learning Representations, ICLR 2020, (2020) 2582

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gábor Berend: Sparsity Makes Sense: Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations

In: Bonnie, Webber (szerk.) Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics (ACL) (2020) pp. 8498-8508.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Balogh Vanda, Berend Gábor, Dimitrios I. Diochnos, Turán György: Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base

In: Vincent, Conitzer; Fei, Sha (szerk.) Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020, AAAI Press (2020) pp. 7399-7406.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Berend Gábor: Sparse Coding of Neural Word Embeddings for Multilingual Sequence Labeling

TRANSACTIONS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS 5: (1) pp. 247-261.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Berend Gábor: Exploiting extra-textual and linguistic information in keyphrase extraction

NATURAL LANGUAGE ENGINEERING 22: (1) pp. 73-95.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 9

nyelv: angol

Vincze Veronika, Nagy T István, Berend Gábor: Multiword Expressions and Named Entities in the Wiki50 Corpus

In: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2011, INCOMA Ltd. (2011) pp. 289-295.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 19

nyelv: angol

Berend Gábor: Opinion Expression Mining by Exploiting Keyphrase Extraction

In: Min, Zhang; Sudeshria, Sarkar (szerk.) Proceedings of the Fifth International Joint Conference on Natural Language Processing, Asian Federation of Natural Language Processing (2011) pp. 1162-1170.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 73

nyelv: angol

Berend G, Farkas R: SZTERGAK : Feature Engineering for Keyphrase Extraction

In: ACL (szerk.) Proceedings of SemEval-2010, ACL (2010) pp. 186-189.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 35

nyelv: angol