Kummer Alex

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-07-05

Pannon Egyetem

Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola

2021-05-03 –

Pannon Egyetem

Kémiai és Környezettudományi Doktori Iskola

2024-04-23 –

kummera@fmt.uni-pannon.hu

Pannon Egyetem

egyetemi kutató

Korszerű folyamatmérnöki eszközök és módszerek kutatása

bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Ferenczi Martin	2029-08-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Fricz Balázs	2029-01-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Kenyeres Éva	2028-01-01	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Szatmári Kinga	2027-01-01	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Tálosi Gréta	2029-01-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Vundru Dmanikanteswaraveeragani Varalakshmi	2029-08-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)

Hanzelik Pál Péter	2025-08-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)
Horváth Gergely	2025-08-31	Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)

Hamadi Omar Péter

2025

Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola (PE) (50%)

Szatmári Kinga, Németh Sándor, Kummer Alex: Integration of resilience engineering and reinforcement learning in chemical process safety

PROCESS SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 181: pp. 343-353.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Ipkovich Ádám, Kummer Alex, Kovács László, Fodor Balázs, Abonyi János: Iterative Experimental Design and Identifiability Analysis of Composite Material Failure Models

HELIYON 10: (9) e29764

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Szatmári Kinga, Horváth Gergely, Németh Sándor, Bai Wenshuai, Kummer Alex: Resilience-based explainable reinforcement learning in chemical process safety

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 191: p. 108849.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Nagy Roland, Kummer Alex, Abonyi János, Szalai István: Machine learning-based soft-sensor development for road quality classification

JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL 30: (11-12) p. 107754632311833.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Darányi András, Czvetkó Tímea, Kummer Alex, Ruppert Tamás, Abonyi János: Multi-objective hierarchical clustering for tool assignment

CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY 42: pp. 47-54.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Czvetkó Tímea, Kummer Alex, Ruppert Tamás, Abonyi János: Data-driven business process management-based development of Industry 4.0 solutions

CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY 36: (1) pp. 117-132.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 43

nyelv: angol

Pál Péter Hanzelik, Alex Kummer, János Abonyi: Edge-Computing and Machine-Learning-Based Framework for Software Sensor Development

SENSORS 22: (11) 4268

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

Kummer Alex, Ruppert Tamás, Medvegy Tibor, Abonyi János: Machine learning-based software sensors for machine state monitoring - The role of SMOTE-based data augmentation

RESULTS IN ENGINEERING 16: 100778

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: angol

Sass Ádám, Kummer Alex, Abonyi János: Multi-agent reinforcement learning-based exploration of optimal operation strategies of semi-batch reactors

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 162: 107819

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Kummer Alex, Varga Tamás: What do we know already about reactor runaway? – A review

PROCESS SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 147: pp. 460-476.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 47

nyelv: angol